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可口可乐是如何利用人工智能来保持软饮料市场领先地位的?
  • 发布时间:2020-01-28
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  • 原标题:可口可乐是如何利用人工智能保持软饮料市场的领先地位的

    作为世界上最大的饮料公司,可口可乐每天供应超过19亿瓶饮料,涉及500多个品牌,包括健怡可乐、零可乐、芬达、雪碧、达沙尼、Powerade、施韦佩斯和美汁源。

    大数据和人工智能为企业做的一切提供动力全球数字创新总监格雷格钱伯斯(Greg Chambers)说:“人工智能是我们做的一切的基础。我们创造智能体验。人工智能是这种体验的核心。”

    人工智能能帮助解决什么问题?在世界各地销售软饮料不是“一刀切”的事情。可口可乐产品在全球200多个国家销售。

    在这些市场中,品牌面临的口味、糖和卡路里含量、营销偏好和竞争对手各不相同。

    这意味着为了在每个领域保持领先地位,它必须收集和分析来自不同来源的大量数据,以确定其500个品牌中哪一个可能受欢迎。他们最着名品牌的品味甚至可能因国家而异,了解这些地方消费者的偏好是一项极其复杂的任务。

    人工智能在实践中是如何使用的?可口可乐每天通过自动售货机出售大量饮料。在较新的机器上,客户通常通过触摸屏进行交互,使他们能够选择他们想要的产品,甚至可以用不同口味的“快照”定制产品。该公司已经开始在这些机器上安装人工智能算法,以使它们能够推广饮料和口味,这些饮料和口味很可能在安装它们的特定地点很受欢迎。

    自动售货机甚至可以根据位置改变它们的“情绪”。购物中心的自动售货机显示丰富多彩和有趣的图像。体育馆里的自动售货机更注重性能,而医院里的自动售货机功能更强。

    可口可乐还使用人工智能来分析社交媒体,以了解顾客何时、何地、如何以及如何消费他们的产品,以及哪些产品在特定地区受欢迎。超过90%的消费者基于社交媒体内容做出购买决定。了解数十亿消费者如何在脸书、推特和Instagram等平台上讨论和互动,对他们的营销策略至关重要。为了做到这一点,可口可乐分析了超过120,000个社交内容项目的参与情况,以了解其客户和讨论产品的人的人口统计特征和行为。

    人工智能的另一个应用是为公司忠诚度和奖励计划提供购买证明。当要求客户在网站和应用程序中手动输入打印在瓶盖上的14位产品代码来验证他们的购买时,由于操作笨拙,接受率非常低,这是可以理解的。

    为了鼓励更多消费者参与这些计划,可口可乐致力于开发一种图像识别技术,通过拍摄智能手机照片来验证购买行为。

    你使用了什么技术、工具和数据?可口可乐通过触摸屏自动售货机上的界面收集本地饮料偏好数据。仅日本就安装了100多万台。

    为了了解其产品如何在社交媒体上被讨论和分享,该公司建立了37个“社交中心”,并使用Salesforce平台收集数据并对其进行分析以获得见解。目的是创造更多的内容,这已被证明是有效的,产生积极的参与。在过去,创造这些内容的过程是由人类完成的。然而,该公司一直在积极考虑开发自动化系统,以创建由社交数据提供信息的广告和社交内容。

    该公司还使用图像识别技术来锁定在社交媒体上分享照片的用户,并推断他们可能是潜在客户。例如,可口可乐将其金峰冰茶品牌的广告定位于那些发布表明他们喜欢冰茶的图片的人,或者那些其图像识别算法找到竞争品牌标志的人。一旦该算法确定特定个人可能是冰茶的爱好者和与朋友分享图片的活跃社交媒体用户,该公司知道向这些用户投放广告可能是有效利用广告收入的一种方式。

    对于购买验证,现有的图像识别技术不足以读取用于在包装上打印产品代码的低分辨率点阵打印。因此,可口可乐公司利用谷歌的TensorFlow技术开发了自己的图像识别解决方案。这种技术使用卷积神经网络实现代码的机器识别,通常根据打印的时间和地点显示不同的外观。

    结果如何?通过人工智能算法分析自动售货机数据,可口可乐可以更准确地了解全球数十亿消费者的购买习惯是如何变化的。

    它用这个来通知新产品决策。例如,它决定在美国推出樱桃雪碧作为瓶装产品,因为数据显示这可能是一个成功的举措。

    计算机视觉分析、社交媒体帖子的自然语言处理以及对社会参与指标的深入学习驱动分析,使可口可乐能够制作更有可能引起顾客共鸣并促进其产品销售的社交广告。

    使用TensorFlow创建一个复杂的神经网络,使扫描仪能够从一张简单的照片中识别出产品代码,增加全球客户对可口可乐不同忠诚度计划的参与。

    如果你在许多国家销售数百种不同的产品,不同的市场可能对你和顾客的行为有非常不同的看法。了解这些差异有助于为不同市场定制特定信息,而不是依赖于一刀切的方法。

    当你处理全球品牌时,从社交媒体或通过你自己的系统(如自动售货机)生成的用户数据是巨大而混乱的。人工智能提供了一种可行的方法来组织这些数据并从中获取见解。

    图像识别工具和其他计算机视觉技术可以分析数百万张社交媒体图像,帮助一个品牌知道何时、如何以及谁喜欢它的产品。

    除了做出营销决策,完全投资人工智能的品牌也开始利用它们来设计新产品和服务。

    这是《实践中的人工智能:50家成功的公司如何使用人工智能和机器学习来解决问题》(威利出版社,2019年4月),由伯纳德马尔和马特沃德合着。

    作者简介:伯纳德马尔是伯纳德马尔公司的创始人和首席执行官。他是世界上最畅销的商业作家、未来学家、主旨发言人、企业和政府的战略顾问。他是世界上最受尊敬的声音之一,也是人工智能和大数据领域的着名专家。Marr在战略、数字转型和业务绩效方面为世界上许多最知名的机构提供建议。他是《实践中的大数据:45家成功的公司如何使用大数据分析来提供非凡的结果》和《大数据:使用智能大数据、分析和指标来做出更好的决策和提高绩效》的作者,这两本书都是与威利合着的。

    马特沃德(Matt Ward)是伯纳德马尔公司的研究主管,马特有新闻研究背景,在过去几年里一直与伯纳德马尔密切合作,研究最新的技术课题。马特是商业技术和人工智能领域的专家和经验丰富的作家。他曾与国际商用机器公司、英特尔、花旗银行和美国国家航空航天局合作。

    [资料来源:钱家王]

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